10533: 社交网络
Description
在社交网络的研究中，我们常常使用图论概念去解释一些社会现象。不妨看这样的一个问题。在一个社交圈子里有n 个人，人与人之间有不同程度的关系。我们将这个关系网络对应到一个n 个结点的无向图上，两个不同的人若互相认识，则在他们对应的结点之间连接一条无向边，并附上一个正数权值c ，c 越小，表示两个人之间的关系越密切。
我们可以用对应结点之间的最短路长度来衡量两个人s 和t 之间的关系密切程度，注意到最短路径上的其他结点为s 和t 的联系提供了某种便利，即这些结点对于s 和t 之间的联系有一定的重要程度。我们可以通过统计经过一个结点v 的最短路径的数目来衡量该结点在社交网络中的重要程度。考虑到两个结点A 和B 之间可能会有多条最短路径。我们修改重要程度的定义如下：令Cs,t表示从s到t的不同的最短路的数目，Cs,t(v)表示经过v从s到t的最短路的数目；则定义
为结点v 在社交网络中的重要程度。为了使I(v) 和Cs,t(v)有意义，我们规定需要处理的社交网络都是连通的无向图，即任意两个结点之间都有一条有限长度的最短路径。现在给出这样一幅描述社交网络s 的加权无向图，请你求出每一个结点的重要程度。
Input
Output
输出文件包括n 行，每行一个实数，精确到小数点后3 位。第i 行的实数表示结点i 在社交网络中的重要程度。
Sample Input Copy
4 4
1 2 1
2 3 1
3 4 1
4 1 1
Sample Output Copy
1.000
1.000
1.000
1.000
HINT
样例说明
社交网络如下图所示
对于1号结点而言，只有2号到4号结点和4号到2号结点的最短路经过1号结点，而2号结点
和4号结点之间的最短路又有2条。因而根据定义，1号结点的重要程度计算为1/2+1/2=1。由于图的对称性，其他三个结点的重要程度也都是1。
数据范围
50% 的数据中：n≤10,m≤45
100% 的数据中：n≤100,m≤4500，任意一条边的权值c 是正整数，满足：1≤c≤1000。
所有数据中保证给出的无向图连通，且任意两个结点之间的最短路径数目不超过1010。